La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el ámbito del marketing es un completo cambio. Las labores que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o sin alguna automatización.
Tanto usuarios como empresarios han sentido un gran avance en el día a día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial comienzan a hacerse hueco en cada uno de ellos de los campos. Te pongo un caso sencillísimo Alexa o Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.
Sabemos que puedes meditar que implementar algunas de estas tecnologías en tu negocio puede ser realmente complicado pero la verdad es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a apresurar y abaratar muchos procesos. De qué manera por poner un ejemplo a enviar tus correos electrónicos de tu campaña de e-mail marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Principalmente hallamos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen dos tipos: la IA enclenque y la IA fuerte. La primera está creada para realizar una labor concreta y la segunda es capaz de hallar soluciones a las tareas que ignora.
Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más semejante a robots que piensan, se adaptan y mejoran. Por servirnos de un ejemplo esto lo encontramos continuamente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y muchos otros trabajos que una máquina sencilla sería imposible que realizara.
Su capacidad para amoldarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más fácil en muchos sentidos.
De qué forma se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero aun es capaz de efectuar tareas programables automáticamente y autónoma. Si bien no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
De momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes tareas habituales en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio on-line y la atención al usuario.
Aunque cada vez podemos localizar más automatizaciones en otras labores. Cómo puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al cliente y CRM’s
Además de poder ofrecer una atención muy rápida a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una charla con el cliente, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que verdaderamente quieren de la forma más eficaz.
También gracias a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se fundamenta en el uso de procesos matemáticos avanzados que asistan a pronosticar datos y comportamientos de compra. Podemos encontrar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los usuarios. Pero indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen hoy en día.
Muchas empresas lo incorporan en su página web para proporcionar un servicio de atención al cliente las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficaces y capaces de solucionar un gran número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y email marketing
Cómo ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las tareas del correo electrónico marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o enviar un email ya es mucho más sencillo gracias a las automatizaciones.
Para ello existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla automáticamente en la fecha que creas más conveniente.
Además de esto, ya no solo se puede encargar de expedir e mails sino gracias al aprendizaje profundo son capaces de generar contenido conforme los resultados de la campaña precedente, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
También encontramos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al usuario como las cookies.
En un caso así registran la actividad generada por los consumidores, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios conforme los gustos que tenga el cliente del servicio en los productos o servicios.
A continuación, la IA es capaz de fraccionar a los usuarios según sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Fb por medio de su administrador de anuncios ya usan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Existen otras herramientas como Wordstream que emplean la inteligencia artificial para proponer audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial asimismo está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento web (posicionamiento orgánico) con el objetivo de atraer más tráfico web o bien prosperar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se transformará en el concepto estrella de Google Ads a lo largo de 2021. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de seguir, diferenciar, entre 2 tipos de automatización. Por una parte, podemos hablar de automatización basadas en reglas. O sea, todas aquellas opciones que nos ofrece Google Ads que, en cierto modo, contestan nuestras tareas y las automatizan. En este conjunto se encuentra todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otra parte, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, va a provocar, cambios fundamentales en la forma de administrar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos señalar el término de aprendizaje automático, Google Adwords express que es un campo concreto dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con el objetivo de crear predicciones. Esto es, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina anticipadamente de qué manera debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a efectuar labores de una manera aparentemente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo presente que la capacidad de asimilar y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios amoldables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) e, aun, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de búsqueda).
De todas las soluciones mentadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de valorar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre en base a los objetivos que hayamos definido, en tanto que Smart Bidding deja configurarse a fin de que se optimice basándonos en ROAS, CPA, conversiones, clicks o impresiones.
Por lo general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de manera sensible la forma de administrar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y conjuntos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han empezado a mudar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente cara estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en exacta para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le gustan más las palabras clave en concordancia extensa y de oración. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja óptimos. Eso ya no va a ser necesario.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental hoy en día, va a ser algo de lo que deberemos preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera necesario) de todas y cada una aquellas consultas de busca no relevantes para nuestro negocio.
- Tiempo atrás, lo habitual para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal manera que éstos se alternaran equitativamente y, en base a los resultados, fuésemos haciendo modificaciones. En la actualidad, cada vez hay menos casos en los que no sea aconsejable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio marcha mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino de adelantar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de busca concreta, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios adaptables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se gestionen manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otro modo no es operativo. No obstante, de ahora en adelante, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de alimentar con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al tiempo, Google cada vez está más capacitado para encontrar y escoger audiencias de forma automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿desea esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un puesto que vaya a desaparecer, mas la tendencia apunta a que esta clase de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja a nivel competitivo que obtenemos por ser geniales «operarios» de Google Ads. Es decir, cada vez será menor la ventaja de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etcétera Y cada vez será menor porque Google lo hará por nosotros, y lo va a hacer mejor, pero lo hará igualmente bien para todos. De ahí que, como valor diferencial, cada vez va a ser más esencial nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.
Además de esto, resulta razonable pensar que los puestos posicionamiento en buscadores y SEM cada vez estén más estrechamente relacionados. Y no es que hoy no lo estén. Mas la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni tan siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (aunque prosigamos ofuscados con ellas), sino piensa en intenciones de busca. La busca por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave tal como las conocemos. Si eso llega a acontecer, nuestro objetivo entonces va a ser contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal manera que Google Ads lo utilice para dar contestación a ciertas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Efectivamente, a posicionamiento web en buscadores.
Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar algunos de los retos a los que se encara la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y transparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, a veces, se convierte en una suerte de caja negra donde dejamos de entender realmente lo que pasa dentro.